做科研的大师兄R语言科研入门进阶
2026-02-13 17:08
做科研的大师兄R语言科研入门进阶
总计: ?? 299 个文件夹, ?? 1905 个文件 ?? 做科研的大师兄 ?? 做科研的大师兄 ?? 2-3-4从零开始,科研入门进阶!专业版 ?? 如何基于组学找机制?组学找机制思路-1.pdf ?? 如何基于组学找机制?组学找机制思路-2.pdf ?? 如何基于组学找机制?组学找机制思路-3.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-1.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-10.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-11.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-12.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-13.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-14.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-15.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-16.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-2.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-3.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-4.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-5.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-6.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-7.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-8.pdf ?? 如何把控课题创新性? 案例-9.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-1.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-10.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-11.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-12.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-2.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-3.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-4.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-5.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-6.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-7.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-8.pdf ?? 如何正确提出科学假设?案例-9.pdf ?? 实战思路流程 _ 什么时候需要换课题?基于已有实验结果如何开辟新课题?.pdf ?? 实战思路流程 _ 从文献中提取找课题思路,有做不完的好课题!——手把手带你掌握,原地起飞!.pdf ?? 实战思路流程 _ 如何利用公共数据生信分析支持课题假设?.pdf ?? 实战思路流程 _ 如何基于有限实验材料,设计实验证明课题假设?.pdf ?? 实战思路流程 _ 如何搭上研究热点做深机制研究,提升课题创新性?.pdf ?? 实战思路流程 _ 学会搭框架,打破SCI发表困局!.pdf ?? 实战思路流程 _ 科学假设不清晰,实验设计乱兮兮!.pdf ?? 实战思路流程 _ 肠道菌群相关课题的设计思路流程!.pdf ?? 实战思路流程 _ 避免90%新手都会犯的重复文献已知,傻傻做无用功!手把手示范如何聚焦课题创新!.pdf ?? 实战案例分享 _ 课题设计中的创新性如何把控和实现?.pdf ?? 490 R语言 ?? 01 第一部分(基础入门)4套课程【含讲义+代码+数据】 ?? 01.R语言编程基础(附讲义)141课 ?? 00.配套资料(讲义、安装说明) ??? 安装说明.rar ??? 课程讲义.rar ?? 001.直接创建.mp4 ?? 002.使用c函数创建向量.mp4 ?? 003.使用seq函数创建向量.mp4 ?? 004.使用req函数创建向量.mp4 ?? 005.向量命名.mp4 ?? 006.向量的访问-1使用元素的位置引用.mp4 ?? 007.向量的访问-2使用逻辑向量.mp4 ?? 008.向量的访问-3使用向量名字访问.mp4 ?? 009.向量的访问-4使用which访问.mp4 ?? 010.向量的访问-5使用subset函数.mp4 ?? 011.向量的编辑-1扩展向量.mp4 ?? 012.向量的编辑-2改变元素的值.mp4 ?? 013.向量的编辑-3删除元素的值.mp4 ?? 014.向量的排序-1sort函数.mp4 ?? 015.向量的排序-2order函数.mp4 ?? 016.向量的排序-3rev函数.mp4 ?? 017.基本函数.mp4 ?? 018.创建矩阵.mp4 ?? 019.矩阵的访问-通过位置访问.mp4 ?? 020.矩阵的访问-通过名称访问.mp4 ?? 021.矩阵的访问-通过删除方式访问.mp4 ?? 022.矩阵的访问-通过向量访问.mp4 ?? 023.矩阵的编辑-修改元素值.mp4 ?? 024.矩阵的编辑-删除行列值.mp4 ?? 025.矩阵的编辑-合并矩阵.mp4 ?? 026.创建数组.mp4 ?? 027.数组的索引.mp4 ?? 028.数组的编辑.mp4 ?? 029.数组的常用计算.mp4 ?? 030.创建列表.mp4 ?? 031.直接索引.mp4 ?? 032.名称索引.mp4 ?? 033.二级索引.mp4 ?? 034.修改成分元素值.mp4 ?? 035.修改成分整个值.mp4 ?? 036.修改多个成分值.mp4 ?? 037.添加成分.mp4 ?? 038.删除成分.mp4 ?? 039.基础.mp4 ?? 040.引用.mp4 ?? 041.名称引用.mp4 ?? 042.引用元素.mp4 ?? 043.增加行或列.mp4 ?? 044.修改值.mp4 ?? 045.删除行或列.mp4 ?? 046.定义与插入值.mp4 ?? 047.tapply函数.mp4 ?? 048.tapply函数多分组.mp4 ?? 049.split函数.mp4 ?? 050.if语句.mp4 ?? 051.多行if语句.mp4 ?? 052.ifelse分支结构.mp4 ?? 053.ifelse分支多语句.mp4 ?? 054.ifelse函数.mp4 ?? 055.ifelse多分支结构.mp4 ?? 056.switch结构.mp4 ?? 057.for语句基础.mp4 ?? 058.菲波那切数列.mp4 ?? 059.计算最大值与最小值.mp4 ?? 060.矩阵及最值处理.mp4 ?? 061.九九乘法表.mp4 ?? 062.杨辉三角.mp4 ?? 063.循环的值与索引.mp4 ?? 064.添加判断结果.mp4 ?? 065.while循环.mp4 ?? 066.计算1到100的和.mp4 ?? 067.while计算斐波那契数列.mp4 ?? 068.while输出向量元素.mp4 ?? 069.repeat语句.mp4 ?? 070.函数基础.mp4 ?? 071.默认参数.mp4 ?? 072.任意个数参数.mp4 ?? 073.关于return的几个问题.mp4 ?? 074.sapply函数.mp4 ?? 075.睡眠时间.mp4 ?? 076.低于平均值个数.mp4 ?? 077.小于中位数的值.mp4 ?? 078.判断逻辑.mp4 ?? 079.取部分数据(子集).mp4 ?? 080.mean计算均值.mp4 ?? 081.满足条件的均值.mp4 ?? 082.which函数.mp4 ?? 083.满足条件字符计算.mp4 ?? 084.余数计算.mp4 ?? 085.数值转文本.mp4 ?? 086.数据集.mp4 ?? 087.利用table函数.mp4 ?? 088.访问table.mp4 ?? 089.table转数据框.mp4 ?? 090.使用向量计算数值个数.mp4 ?? 091.综合函数.mp4 ?? 092.plot绘图基础.mp4 ?? 093.plot绘制因子.mp4 ?? 094.boxplot函数基础.mp4 ?? 095.boxplot分类绘图.mp4 ?? 096.boxplot参数.mp4 ?? 097.plot绘制箱体图.mp4 ?? 098.plot绘制箱体图实例.mp4 ?? 099.plot显示数据框.mp4 ?? 100.pairs绘图.mp4 ?? 101.coplot协同图.mp4 ?? 102.hist绘图.mp4 ?? 103.dotchart绘图.mp4 ?? 104.axes坐标轴控制.mp4 ?? 105.log参数.mp4 ?? 106.数据点类型(type参数).mp4 ?? 107.图的标注.mp4 ?? 108.points函数.mp4 ?? 109.lines函数.mp4 ?? 110.par函数.mp4 ?? 111.par与lwd结合.mp4 ?? 112.text函数.mp4 ?? 113.abline绘制参考线.mp4 ?? 114.polygon绘制多边形.mp4 ?? 115.title函数.mp4 ?? 116.axis函数.mp4 ?? 117.xlim参数和ylim参数.mp4 ?? 118.基础.mp4 ?? 119.富豪数量最多的前10个国家和地区.mp4 ?? 120.富豪最多的前10个行业.mp4 ?? 121.前10名的行业和地区展示.mp4 ?? 122.年龄和净资产的盒形图展示.mp4 ?? 123.最年长和最年轻富豪.mp4 ?? 124.小于35岁富豪的情况.mp4 ?? 125.大于90岁富豪的情况.mp4 ?? 126.排行榜资产最少的人分析.mp4 ?? 127.房地产富豪个数及占比.mp4 ?? 128.中国大陆富豪概览.mp4 ?? 129.中国大陆富豪个数及占比.mp4 ?? 130.中国大陆富豪年龄概览.mp4 ?? 131.中国大陆最年轻(长)富豪.mp4 ?? 132.富豪最多的5个行业.mp4 ?? 133.中美两国富豪财富年龄比较.mp4 ?? 134.取小球游戏.mp4 ?? 135.抛硬币.mp4 ?? 136.抛硬币3次向上的概率.mp4 ?? 137.抛三次硬币的可能性.mp4 ?? 138.抛硬币不同的情况的比例.mp4 ?? 139.骰子每面都出现的期望值.mp4 ?? 140.获益期望值.mp4 ?? 141.出现指定值的期望值.mp4 ?? 02. 从零开始学R语言,带你玩转医学统计学 40课 ?? 课件 ?? ch01 ?? .RData ?? .Rhistory ?? 01 R语言基础知识.R ?? R-3.5.1-win.exe ?? R-3.5.1.pkg ?? RStudio-1.1.453.dmg ?? RStudio-1.1.453.exe ?? logisticdata.sav ?? onesamplettest.dta ?? onesamplettest.sav ?? os_forest.csv ?? pancerdata.sav ?? studentgrades.csv ?? studentgrades.xlsx ?? 第一章 R语言基础知识.pdf ?? ch02 ?? .Rhistory ?? 02 R语言绘图基础教程.R ?? os_forest.xlsx ?? 第二章 R语言绘图基础教程.pdf ?? ch03 ?? .Rhistory ?? 03 统计描述与基础统计分析.R ?? 第三章 统计描述与基础统计分析.pdf ?? ch04 ?? .Rhistory ?? 04 方差分析与秩和检验.R ?? example14_11.csv ?? example14_18.csv ?? example8_12.csv ?? example8_13.csv ?? 第四章 方差分析与Kruskal-Wallis检验.pdf ?? ch05 ?? .Rhistory ?? 05 四格表与列联表资料的处理.R ?? example13_10.csv ?? example13_12.csv ?? example13_13.csv ?? example13_2.csv ?? example13_3.csv ?? example13_5.csv ?? example13_7.csv ?? example13_8.csv ?? example14_15.csv ?? example14_16.csv ?? 第五章 四格表与列联表数据的处理.pdf ?? ch06 ?? .Rhistory ?? 06 线性回归模型.R ?? example10_2.csv ?? example9_4.csv ?? example9_5.csv ?? 第六章 线性回归模型.pdf ?? ch07 ?? 07 广义线性模型.R ?? Chance, Circulation, 2015, 132(1).pdf ??? ForestPlot.jpeg ?? Nomogram, JAMAs, 2016, 154(4).pdf ?? example11_4.csv ?? example11_5.csv ?? example11_6.csv ?? lung{survival}nomogram.R ?? rs_forest.csv ?? rs_forest.xlsx ?? 第七章 广义线性模型.pdf ?? ch08 ?? 08 生存分析&;Cox回归.R ?? EORTC 22922&;10925,NEJM 2015.pdf ?? ForestTestPlot.pdf ?? KMSurvifalPlot.pdf ?? Lifetable.sav ?? bmtcrr.csv ?? example15_3.csv ?? example15_4.csv ?? forest_test1.csv ?? forest_test2.csv ?? hmohiv.csv ?? hmohiv.xlsx ?? jco.2012.41.5984.pdf ?? lweight.sav ?? pancer.csv ?? pancer.sav ?? pcr.sav ?? soi150089.pdf ?? 第八章 生存分析与Cox回归.pdf ?? ch09 ?? 09 主成分与因子分析.R ?? example16_2.csv ?? example17_3.csv ?? 第九章 主成分与因子分析.pdf ?? ch10 ?? 10 聚类分析.R ?? example18_2.csv ?? 第十章 聚类分析.pdf ?? ch11 ?? 11 诊断试验ROC分析.R ?? example21_2.csv ?? example21_3.csv ?? 第十一章 诊断试验ROC分析.pdf ?? 1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景.mp4 ?? 1.2 R 语言软件简介与安装.mp4 ?? 1.3 R 语言中数据集的创建.mp4 ?? 1.4 基本数据管理方法.mp4 ?? 10.1 聚类分析.mp4 ?? 11.1 诊断试验ROC分析.mp4 ?? 2.1 R 语言绘图基本知识.mp4 ?? 2.2 R 语言的常见图形绘制.mp4 ?? 3.1 描述性统计分析(上).mp4 ?? 3.2 描述性统计分析(下).mp4 ?? 3.3 线性相关与秩相关.mp4 ?? 3.4 组间差异的t检验.mp4 ?? 3.5 组间差异的秩和检验.mp4 ?? 4.1 单因素方差分析(上).mp4 ?? 4.2 单因素方差分析(下).mp4 ?? 4.3 双因素方差分析.mp4 ?? 4.4 多元方差分析(上).mp4 ?? 4.5 多元方差分析(下).mp4 ?? 4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验.mp4 ?? 5.1 四格表的卡方检验.mp4 ?? 5.2 列联表资料的处理.mp4 ?? 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用.mp4 ?? 6.1 简单线性回归(上).mp4 ?? 6.2 简单线性回归(下).mp4 ?? 6.3 残差与回归值&;预测域与置信带.mp4 ?? 6.4多元线性回归模型.mp4 ?? 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用.mp4 ?? 7.1 广义线性模型和glm() 函数.mp4 ?? 7.2 Logistic回归模型(上).mp4 ?? 7.3 Logistic回归模型(下).mp4 ?? 7.4 Nomogram列线图&;亚组分析森林图绘制(上).mp4 ?? 7.5 Nomogram列线图&;亚组分析森林图绘制(下).mp4 ?? 7.6 泊松回归模型.mp4 ?? 8.1 生存资料的描述.mp4 ?? 8.2 组间生存曲线比较&;生存曲线绘制.mp4 ?? 8.3 Cox比例风险模型&;列线图绘制(上).mp4 ?? 8.4 Cox比例风险模型&;列线图绘制(下).mp4 ?? 8.5 竞争风险模型.mp4 ?? 9.1 主成分分析.mp4 ?? 9.2 探索性因子分析.mp4 ?? 03.R语言数据分析实战(生物医学统计)(附代码、讲义)61课 ?? 00.配套资料(讲义、代码) ??? 00.配套资料(讲义、代码).zip ?? 01.介绍与环境.mp4 ?? 02.向量.mp4 ?? 03.字符串操作.mp4 ?? 04.矩阵操作.mp4 ?? 05.矩阵操作二.mp4 ?? 06.数组.mp4 ?? 07.列表.mp4 ?? 08.数据框.mp4 ?? 09.因子.mp4 ?? 10.逻辑运算.mp4 ?? 11.R的表.mp4 ?? 12.基本运算.mp4 ?? 13.三角运算.mp4 ?? 14.解方程.mp4 ?? 15.for循环.mp4 ?? 16.while循环.mp4 ?? 17.repeat循环.mp4 ?? 18.函数基本知识.mp4 ?? 19.管道函数.mp4 ?? 20.函数递归.mp4 ?? 21.包.mp4 ?? 22.帮助.mp4 ?? 23.基本可视化绘图.mp4 ?? 24.qplot()作图.mp4 ?? 25.批量生成、保存图片.mp4 ?? 26.txt文件读取.mp4 ?? 27.txt文件写入.mp4 ?? 28.csv文件.mp4 ?? 29.xlsx文件.mp4 ?? 30.sample用法.mp4 ?? 31.排序函数.mp4 ?? 32.apply函数.mp4 ?? 33.随机数.mp4 ?? 34.一行代码找出重数.mp4 ?? 35.source的妙用.mp4 ?? 36.自带数据集大汇总.mp4 ?? 37.数据转换.mp4 ?? 38.R代码调试.mp4 ?? 39.数据探索.mp4 ?? 40.缺失值处理.mp4 ?? 41.数据标准化.mp4 ?? 42.线性回归.mp4 ?? 43.多元线性回归.mp4 ?? 44.主成分分析.mp4 ?? 45.正则表达式1.mp4 ?? 46.正则表达式2.mp4 ?? 47.Rwordseg用法.mp4 ?? 48.jieba分词.mp4 ?? 49.前程无忧网站分析.mp4 ?? 50.爬取所有大类职位.mp4 ?? 51.解决局部变量问题.mp4 ?? 52.神经网络原理简介(1).mp4 ?? 52.神经网络原理简介.mp4 ?? 53.自己动手写神经网络.mp4 ?? 54.bp神经网络(1).mp4 ?? 54.bp神经网络.mp4 ?? 55.R语言与神经网络(1).mp4 ?? 55.R语言与神经网络.mp4 ?? 56.kmeans算法(1).mp4 ?? 56.kmeans算法.mp4 ?? 57.协同过滤推荐算法(1).mp4 ?? 57.协同过滤推荐算法.mp4 ?? 58.决策树理论与手动计算一颗树(1).mp4 ?? 58.决策树理论与手动计算一颗树.mp4 ?? 59.R语言与决策树(1).mp4 ?? 59.R语言与决策树.mp4 ?? 60.关联规则原理趣讲与应用介绍(1).mp4 ?? 60.关联规则原理趣讲与应用介绍.mp4 ?? 61.R语言与关联规则(1).mp4 ?? 61.R语言与关联规则.mp4 ?? 04.R语言快速入门视频教程(附代码、讲义、数据)16课 ?? 00.配套资料(讲义、数据、源码) ??? 00.配套资料(讲义、数据、源码).zip ?? 1.1 课程介绍-R语言教程.mp4 ?? 1.2 R的安装和界面介绍.mp4 ?? 1.3 R拓展包的10个问题.mp4 ?? 2.1 数据的基本类型和保存形式.mp4 ?? 2.2 数据的基本类型和保存形式.mp4 ?? 2.3 数据的基本类型和保存形式.mp4 ?? 2.4 数据概览及查看数据细节.mp4 ?? 2.5 查看缺失值及数据总结.mp4 ?? 2.6 分类数据和连续数据.mp4 ?? 2.7 日期数据和时间数据.mp4 ?? 2.8 如何处理数据中的文本.mp4 ?? 2.9 宽数据与长数据的转换.mp4 ?? 3.1 常见统计分析方法和描述统计.mp4 ?? 3.2 基本统计图-R语言教程.mp4 ?? 3.3 利用ggplot2绘制漂亮的图.mp4 ?? 3.4 线性回归模型.mp4 ?? 3.5 回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...).mp4 ?? 3.6 回归模型比较和变量筛选.mp4 ?? 3.7 多项式回归、分段回归、限制性立方样条....mp4 ?? 3.8 Logistic回归和广义线性模型.mp4 ?? 02 第二部分(分析绘图)4套课程【含讲义+代码+数据】 ?? 01.生物信息学R语言图形汇总 ??? 01bioR.zip ?? 02柱状图.mp4 ?? 03显著性柱状图.mp4 ?? 04堆积百分比柱状图.mp4 ?? 05分类柱状图.mp4 ?? 06排序箱线图.mp4 ?? 07差异箱线图.mp4 ?? 08多基因差异箱线图.mp4 ?? 09多组差异箱线图.mp4 ?? 10箱线图分面.mp4 ?? 11小提琴图.mp4 ?? 12多基因小提琴图.mp4 ?? 13小提琴图分面.mp4 ?? 14成对差异分析.mp4 ?? 15气泡图.mp4 ?? 16偏差图.mp4 ?? 17热图.mp4 ?? 18临床相关性热图.mp4 ?? 19火山图.mp4 ?? 20venn图.mp4 ?? 21UpSet图.mp4 ?? 22相关性散点图.mp4 ?? 23相关性热图.mp4 ?? 24相关性圈图.mp4 ?? 25相关性网络图.mp4 ?? 26雷达图.mp4 ?? 27桑基图.mp4 ?? 28饼图.mp4 ?? 29显著性气泡图.mp4 ?? 30棒棒糖图.mp4 ?? 31GO圈图.mp4 ?? 32KEGG圈图.mp4 ?? 33多GSEA富集图.mp4 ?? 34离散变量生存曲线.mp4 ?? 35连续变量生存曲线.mp4 ?? 36联系变量生存曲线(最优cutoff).mp4 ?? 37双基因生存曲线.mp4 ?? 38森林图.mp4 ?? 39列线图.mp4 ?? 40ROC曲线.mp4 ?? 41多指标ROC曲线.mp4 ?? 42生存ROC曲线.mp4 ?? 43多时间点生存ROC曲线.mp4 ?? 44多指标生存ROC曲线.mp4 ?? 45PCA图.mp4 ?? 46三维PCA图.mp4 ?? 47圈图.mp4 ?? 48基因组可视化.mp4 ?? 49树形图.mp4 ?? 50瀑布图.mp4 ?? 51解剖图.mp4 ?? 02.R语言数据分析绘图(附代码)22课 ?? 00.配套资料(代码) ?? 医学方R语言可视化配套代码.pdf ?? 01 par函数.mp4 ?? 02 散点图&;盒形图.mp4 ?? 03 条形图&;直方图.mp4 ?? 04 饼图&;克利夫兰点图&;条件图.mp4 ?? 05 低级绘图函数(1).mp4 ?? 06 低级绘图函数(2).mp4 ?? 07 图形颜色选取.mp4 ?? 08 ggplot2之qplot.mp4 ?? 09 ggplot2之美学函数.mp4 ?? 10 几何对象之点图.mp4 ?? 11 几何对象之条图.mp4 ?? 12 几何对象之盒形图和直方图.mp4 ?? 13 几何对象之线图.mp4 ?? 14 几何对象之标签绘制.mp4 ?? 15 坐标轴自定义函数.mp4 ?? 16 图例与标题.mp4 ?? 17 坐标系转换函数与图片分面函数.mp4 ?? 18 主题函数&;一页多图&;高质量图片导出.mp4 ?? 19 venn图和火山图.mp4 ?? 20.21 nomogram和heatmap.mp4 ?? 22 生存曲线.mp4 ?? 03.R语言数据分析与展现案例实战(代码、讲义、数据)56课 ?? 01.第1课 R语言基础：R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用R包介绍。R集成开发环境 ?? R01a.mp4 ?? R01b.mp4 ?? R01c.mp4 ?? 数据分析展现与R语言01.pdf ?? 02.第2课 数据整理：数据的读入输出、控制流、各种图表,常用统计量计算 ?? R02a.mp4 ?? R02b.mp4 ?? 03.第3课 数据展现1：基本制图函数综述、理解关键制图参数 ?? R03a.mp4 ?? R03b.mp4 ?? R03c.mp4 ?? R03d.mp4 ?? 数据分析展现与R语言03.pdf ?? 04.第4课 数据展现2：散点图、线图与时间序列谱图,案例：股价走势可视化展现 ?? 04.txt ?? R04.docx ?? R04a.mp4 ?? R04b.mp4 ?? R04c.mp4 ?? R04d.mp4 ?? 数据分析、展现与R语言(第六期)-第四周作业.pdf ?? 数据分析展现与R语言04.pdf ?? 05.第5课 数据展现3：柱形图,点图,饼图,直方图,案例：销售数据可视化展现 ?? .Rhistory ?? 05.R ?? 05.docx ?? 1.json ?? 2.json ?? 3.json ?? 4.json ?? R05a.mp4 ?? R05c.mp4 ?? R05d.mp4 ?? R05e.mp4 ?? R05g.mp4 ?? 06.第6课 数据展现4：箱线图,热力图,等高线,地图,案例：Facebook好友联系图 ?? 06.docx ?? R05a.mp4 ?? R05b.mp4 ?? R05c.mp4 ?? 数据分析展现与R语言06.pdf ?? 07.第7课 预知未来的回归模型1：线性回归模型,案例：网页流量预测 ?? 07.docx ?? Dyadic Data Anlysis_David Kenny_Deborah Ashy.pdf ?? R07c.mp4 ??? davis_agent_task.rar ?? 数据分析展现与R语言07.pdf ?? 08.第8课 预知未来的回归模型2：logistic回归,广义线性回归,非线性回归,案例：婚外情频率预测 ?? .RData ?? .Rhistory ?? 08.docx ?? MINE.jar ?? MINE.r ?? R08a.mp4 ?? R08b.mp4 ?? Reshef.SOM.v2.pdf ?? Spellman.csv ?? WHO.csv ?? WHO.csv,allpairs,cv=0.0,B=n0.6,Results.csv ?? colcn.csv ?? ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis (use R).pdf ?? test.Rmd ?? test.html ?? test.md ??? test.zip ?? whonew.csv ?? whonew.csv,allpairs,cv=0.0,B=n0.6,Results.csv ?? whonew.csv,allpairs,cv=0.0,B=n0.6,Status.txt ?? 大型数据集内的趋势.pdf ?? 数据分析展现与R语言08.pdf ?? 数据挖掘——概念与技术.pdf ?? 09.第9课 预知未来的回归模型3：回归检验与方差分析,案例：上两周周案例的进一步分析优化 ?? figure ??? unnamed-chunk-2.png ??? unnamed-chunk-3.png ??? unnamed-chunk-31.png ??? unnamed-chunk-32.png ??? unnamed-chunk-33.png ?? 09.docx ?? R09a.mp4 ?? cityrain.csv ?? ex01.r ?? ex02.r ?? gdp_long.txt ?? home09.Rmd ?? home09.html ?? home09.md ?? 数据分析展现与R语言09.pdf ?? 10.第10课 挖掘关联和推荐技术：MINE方法,apriori购物篮分析,案例：超市购物篮分析 ?? R10a.mp4 ?? R10b.mp4 ?? R10c.mp4 ?? discriminiant.bayes.R ?? discriminiant.distance.R ?? distinguish.bayes-1.R ?? distinguish.bayes.R ?? distinguish.distance-1.R ?? distinguish.distance.R ?? ex8.1.R ?? homework10.Rmd ?? homework10.html ?? homework10.log ?? homework10.md ?? homework10.pdf ?? 数据分析展现与R语言10.pdf ?? 线性判别分析(LDA分析)及相关R语言code.pdf ?? 11.第11课 万事皆选择1：分类算法(线性判别法,贝叶斯分类器,决策树,最近邻算法),案例：汽车销量 ?? figure ?? R11.html ?? R11.md ?? R11.rmd ?? RPubs - R 11 week.pdf ?? browsers.txt ?? citysales.csv ?? citysalesperc.csv ?? 数据分析展现与R语言11.pdf ?? 12.第12课 万事皆选择2：聚类算法(层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法),案例：推荐系统 ?? .Rhistory ?? 12.R.txt ?? R12b.mp4 ?? R12c.mp4 ?? 数据分析展现与R语言12.pdf ?? 13.第13课 大道至简：降维技术,主成分分析和因子分析,案例：业绩综合指标设计 ?? figure ??? unnamed-chunk-1.png ??? unnamed-chunk-2.png ??? unnamed-chunk-3.png ?? .Rhistory ?? R13.html ?? R13.md ?? R13.rmd ??? R13.zip ?? R13a.mp4 ?? R13b.mp4 ?? R13c.mp4 ?? R13d.mp4 ?? applicant.data ?? 14.第14课 沿着时间轴前进：时间序列分析,案例：未来股价预测 ?? 51CTO下载-googleVis文档.pdf ?? R14.docx ?? R14.html ?? R14.md ?? R14.rmd ?? 数据分析展现与R语言14.pdf ?? 15.第15课 R数据挖掘实际场景综合案例分析及前沿技术选讲 ?? 9.1.data.txt ?? 9.2.data.txt ?? R15.docx ?? R15a.mp4 ?? R15b.mp4 ?? R15c.mp4 ?? R15d.mp4 ?? R15e.mp4 ?? R15f.mp4 ?? course.data ??? 00.配套资料(课件、讲义、代码、数据).zip ?? 04.R语言数据展现进阶教程(附代码、讲义、作业)47课 ?? 00.配套资料(课件、讲义、代码、作业) ??? 00.配套资料(课件、讲义、代码、作业).zip ?? 01.第1周 基本制图函数综述 ?? 02.第2周 理解关键制图参数 ?? 数据展现02.pdf ?? 03.第3周 散点图 ?? 数据展现03.pdf ?? 04.第4周 线图与时间序列谱图 ?? 05.第5周 柱形图,点图,饼图,直方图 ?? 06.第6周 箱线图,热力图 ?? 数据展现06.pdf ?? 07.第7周 等高线,地图,转换为图形文件 ?? Rgraph07a.mp4 ?? Rgraph07b.mp4 ?? Rgraph07d.mp4 ?? 08.第8周 ggplot2概述与入门 ?? 09.第9周 万能的qplot——基础 ?? GG02a.mp4 ?? GG02b.mp4 ?? GG02c.mp4 ?? 10.第10周 万能的qplot——更精致的展现 ?? GG03.pdf ?? GG03b.mp4 ?? GG03d.mp4 ?? 11.第11周 图层 ?? GG04a.mp4 ?? 12.第12周 工具箱,润色,发布为图形文件 ?? GG05.pdf ?? GG05a.mp4 ?? GG05b.mp4 ?? 13.第13周 综合应用案例 ?? RHadoop.pdf ?? hadoop12a.avi ?? hadoop12b.avi ?? hadoop12c.avi ?? hadoop12d.avi ?? 14.第14周 怎样制作R扩展包 ?? 03 第三部分(数据挖掘)3套课程【含讲义+代码+数据】 ?? 01.基于R语言数据挖掘视频教程(附讲义)28课 ?? 00.配套资料(讲义) ?? 01.R语言数据挖掘讲义.pdf ?? 01.一元线性回归模型.mp4 ?? 02.多元线性回归模型.mp4 ?? 03.模型假设前提1.mp4 ?? 04.模型假设前提2.mp4 ?? 05.模型假设前提3.mp4 ?? 06.模型的显著性检验及诊断.mp4 ?? 07.朴素贝叶斯思想.mp4 ?? 08.后验概率落地.mp4 ?? 09.朴素贝叶斯算法的有效性.mp4 ?? 10.函数语法与参数含义.mp4 ?? 11.案例-毒蘑菇验证.mp4 ?? 12.KNN算法理论基础.mp4 ?? 13.KNN的几个疑问.mp4 ?? 14.如何确定K值.mp4 ?? 15.函数语法与参数含义.mp4 ?? 16.案例1-用户流失模型分析.mp4 ?? 17.案例2-乳腺癌诊断模型分析.mp4 ?? 18.决策树理论.mp4 ?? 19.CART算法与C50算法比较.mp4 ?? 20.基尼指数.mp4 ?? 21.剪枝-惩罚矩阵.mp4 ?? 22.函数语法与参数含义.mp4 ?? 23.案例-决策树模型.mp4 ?? 24.Logistic模型的用途.mp4 ?? 25.模型介绍.mp4 ?? 26.模型参数求解.mp4 ?? 27.函数语法与参数含义.mp4 ?? 28.案例-电信行业客户流失模型分析.mp4 ?? 02.R语言高级医学统计学视频教程(代码、数据、资料)33课 ?? 00.配套资料(代码、数据、参考资料) ??? 00.配套资料(代码、数据、参考资料).rar ?? 01 课程介绍.mp4 ?? 02 单因素方差分析.mp4 ?? 03 两因素方差分析.mp4 ?? 04 两两比较和协方差分析.mp4 ?? 05 多元方差分析与重复测量方差分析.mp4 ?? 06 线性回归及扩展.mp4 ?? 07 回归诊断.mp4 ?? 08 logistic回归.mp4 ?? 09 无序多分类logistic回归.mp4 ?? 10 有序多分类logistic回归.mp4 ?? 11 条件logistic回归.mp4 ?? 12 poisson回归.mp4 ?? 13 零膨胀回归模型.mp4 ?? 14 比率模型.mp4 ?? 15 probit回归.mp4 ?? 16 列联表数据分析I.mp4 ?? 17 多层列联表和有序列联表数据处理.mp4 ?? 18 多级数据分析.mp4 ?? 19 嵌套数据分析.mp4 ?? 20 删失数据回归.mp4 ?? 21 广义估计方程.mp4 ?? 22 竞争风险模型.mp4 ?? 23 结构方程模型.mp4 ?? 24 多项式回归.mp4 ?? 25 样条回归.mp4 ?? 26 广义加性模型.mp4 ?? 27 主成分分析.mp4 ?? 28 主成分分类与回归.mp4 ?? 29 对应分析.mp4 ?? 30 典型相关分析.mp4 ?? 31 判别分析.mp4 ?? 32 聚类分析.mp4 ?? 33 岭回归与lasso回归.mp4 ?? 03.R语言数据处理与数据挖掘(附代码)38课 ?? 00.配套资料(代码) ??? 00.配套资料(代码).rar ?? 01.R语言、Rstudio简介.mp4 ?? 02.R包的安装&;向量.mp4 ?? 03.数值型&;逻辑型向量.mp4 ?? 04.逻辑表达式&;字符串向量.mp4 ?? 05.因子型变量.mp4 ?? 06.列表&;矩阵.mp4 ?? 07.数组&;初识数据框.mp4 ?? 08.数据框.mp4 ?? 09.数据框的基本操作.mp4 ?? 10.条件与循环.mp4 ?? 11.自定义函数&;数据读取.mp4 ?? 12.数据的读取与写出.mp4 ?? 13.数据排序与长宽型数据转换.mp4 ?? 14.变量的因子化_.mp4 ?? 15.apply函
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